7月4日—7月6日，2024世界人工智能大会在上海开幕。在7月4日的产业发展主论坛上，蚂蚁集团董事长兼CEO井贤栋表示，专业智能体能够破解通用大模型在严谨产业应用的关键难题炒股配资杠杆，蚂蚁集团正在携手产业合作伙伴构建专业智能体生态，加速产业应用，推动服务升级。“从我们的实践来看，专业智能体是大模型落地严谨产业的有效路径。”
井贤栋称，通用大模型落地严谨产业面临着三个“能力短板”：领域知识相对缺乏、复杂决策难以胜任，以及对话交互不等于有效协同。专业智能体能够破解通用大模型在严谨产业应用的关键难题，蚂蚁集团正在携手产业合作伙伴构建专业智能体生态，加速产业应用，推动服务升级。
大会期间，蚂蚁集团首席技术官何征宇在接受《每日经济新闻》等媒体采访时进一步表示，“整个社会都需要专业智能体涌现，我们积极拥抱专业智能体。”在其看来，随着AI落地应用的不断探索，AI不仅“有脑有嘴能对话”，未来智能化的用户体验将真正实现“有手有脚能办事”。
AI点单功能背后：智能服务技术的落地应用
“我想点一杯星巴克的中杯冰拿铁”，打开支付宝下拉进入智能助理，下达这样的指令，AI便会进入小程序自动下单，用户确认并付款后，就能到附近的线下门店取到咖啡。据悉，AI智能点单这一新功能，已在支付宝App开启测试，首批支持星巴克、瑞幸、霸王茶姬、蜜雪冰城等11个茶饮品牌的支付宝小程序。
在移动互联网时代，二维码让移动支付成为每个人的生活日常，“在人工智能时代，我们也在探索，让AI像扫码支付一样便利每个人的生活，让AI技术发展的红利惠及更多人。”井贤栋说。
AI点单功能背后到底是什么的技术支持？何征宇告诉记者，这并不是一些基础的应用程序编程口（API）打通的问题，实际上里面嵌套了一个多模态的模型，当你说“我要点一杯拿铁”的时候，在后台你打开了星巴克的小程序，然后用多模态语言模型的识别能力识别出你要的是哪杯拿铁，并且把那杯拿铁点下去，它要去适配各种页面的布局。
基于多模态大模型的技术，让智能助理具备屏幕感知与仿真执行能力，就像让AI有了“眼睛”和“手脚”。过去用户多次点击才能完成的操作，现在只需要一句话，AI就能帮你办好。“一些深刻的技术，其实藏在产品和服务后面。”何征宇表示，我们是希望产品说话，让用户感受到这款产品真正地能帮你做事，譬如点一杯咖啡，或者说帮你转个账。
据了解，今年4月，支付宝智能助理在首页开启灰度测试。用户通过其下达指令，就能迅速提供相关资讯，并一键直连支付宝生态内挂号、订票、充话费等海量的数字服务，起到“App智能导航”的作用。
据支付宝介绍，这一个名为ACT（Transformer for Actions）的智能服务技术，目前仍在测试中，未来将持续调整优化，并在快餐点单、医院挂号、门票预订等场景中落地应用。
专业智能体是大模型落地严谨产业的有效路径
目前，人工智能产业的飞速发展，催生了新的人机交互模式，核心便是AI大模型驱动的智能体（AI Agent）。
以自动驾驶汽车为例，通过训练大量的驾驶数据，智能体可以学会如何识别交通信号、避障和规划行驶路线，从而实现自动驾驶的功能。因此，智能体的服务升级与互联互通，是国内多家互联网科技公司持续探索的重点。
何征宇看来，在互联网时代，本质上是把模型作为一个软件，加上数据为消费者提供可以选择的服务。这是一个标准的模式，我们预测，在垂类的大模型应用上对数据的需求会更多。
“就像你拥抱互联网，会做个APP，做个小程序一样的逻辑，企业可以让服务更靠近。因为企业更了解他们的消费者，他们可以组装成一个大模型服务，或者把它变成一个专业的智能体，这是我们想做的。”何征宇认为，整个社会都会大量的专业智能体涌现，支付宝想用更先进的技术为用户提供更好的服务。
对于通用大模型落地严谨产业的“能力短板”，井贤栋在演讲中表示，为了破解这些难题，蚂蚁选择了构建专业智能体生态的路径，“从我们的实践来看，专业智能体是大模型落地严谨产业的有效路径。”截至目前，蚂蚁通过与各行各业的深度合作，构建了生活、金融、医疗等领域的智能管家。
谈及AI在金融领域的应用，蚂蚁集团金融AI产品负责人杨帆在受访时表示，领域知识相对缺乏、复杂决策难以胜任，以及对话交互不等于有效协同，是AI提供严谨专业的金融专业服务的痛点。随着技术的演进，除了专业力、知识力、语言力，AI在服务力、可靠性、个性化、情绪理解等方面也在不断进步，目前问题解决率能达到95%。
“以投资研究智能体支小助为例炒股配资杠杆，学习了金融专家的分析推理框架后，在接到不同的投研任务时，它会动态学习专家的思考方式，模仿专家的思路进行分析和生成，可以实现媲美人类专家的金融分析能力。”杨帆称。
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